화상면접 너머 저 사람, 진짜 맞아요? 실리콘밸리가 여기에 200억을 태운 이유

화상면접 중에 지원자가 갑자기 완벽한 답을 술술 말하기 시작하면, 그거 의심해보셔야 할 수도 있어요.

화면 구석에 아무도 못 보는 AI 창이 떠 있고, 거기서 답을 실시간으로 읽어주고 있는 걸 수도 있거든요. 심지어 그 지원자가 '사람'이 아니라 AI로 만든 얼굴과 목소리일 가능성까지 있고요.

농담 같죠? 그런데 미국에서는 이게 이미 스타트업 투자 시장을 움직이는 진짜 돈 얘기가 됐어요. 오늘은 이 '면접 뒤에 숨은 AI' 산업을 파헤쳐볼게요.

원조: 컬럼비아에서 쫓겨난 한국계 대학생이 시작한 사업

이 흐름의 시작점에는 정인(Chungin) '로이' 리(Roy Lee)라는 한국계 미국인 청년이 있어요. 조지아주 수와니에서 자란 그는 컬럼비아대 재학 시절이던 2025년 초, 기술 면접 중 화면에 안 보이는 오버레이로 코딩 문제 정답을 실시간으로 띄워주는 앱 '인터뷰 코더(Interview Coder)'를 만들었어요.

본인이 이걸로 아마존, 메타 같은 빅테크 면접을 통과했다고 공개적으로 자랑하면서 화제가 됐고, 결국 컬럼비아대에서 정학 처분을 받았습니다.

그런데 여기서 끝이 아니었어요. 리는 이 앱을 '클루얼리(Cluely)'로 리브랜딩하면서 슬로건을 아예 "모든 걸 컨닝하세요(Cheat on Everything)"로 바꿨어요. 면접뿐 아니라 영업 전화, 시험, 소개팅까지 AI가 몰래 답을 속삭여준다는 컨셉이었죠.

• 2025년 4월: Abstract Ventures·Susa Ventures 주도로 시드 530만 달러 유치
• 2025년 6월: a16z(안드리센 호로위츠)가 리드 투자자로 참여해 시리즈A 1,500만 달러 유치 — 업계 추정 기업가치는 약 1억 2천만 달러(원화 환산 시 약 1,600억원, 정확하지 않을 수 있어요)

컬럼비아대에서 정학당한 학생의 '컨닝 앱'에 실리콘밸리 최고 VC가 200억 넘게 베팅한 거예요.

폭발: 왜 미국은 이 문제에 이렇게까지 돈을 쏟을까요

Cluely 하나만 놓고 보면 그냥 논란 많은 스타트업 얘기 같은데, 진짜 큰돈은 반대쪽에서 움직이고 있어요. "저 지원자가 진짜 사람 맞는지" 확인해주는 산업이요.

리서치 회사 가트너는 2028년까지 전 세계 채용 지원자 4명 중 1명이 가짜 프로필일 거라고 전망했어요(2028년 기준 전망치라 정확하지 않을 수 있어요). 이미 기업 인사담당자의 31%가 가짜 신원의 지원자를 면접해본 적이 있다고 답했고, 41%는 자기도 모르게 사기 지원자를 채용한 적이 있다는 조사 결과도 있고요.

이게 과장이 아니라는 걸 보여준 대표 사례가 있어요. 2024년 7월, 보안기업 KnowBe4가 소프트웨어 엔지니어를 채용했는데, 여러 차례 화상면접까지 통과한 이 사람이 사실은 AI로 보정한 신분증 사진과 도용한 미국인 신원을 쓴 북한 IT 노동자였던 거예요. 입사 첫날 노트북에 악성코드를 심으려다 25분 만에 딱 걸렸죠.

"북한 IT 노동자들은 정권의 무기 개발 프로그램 같은 최우선 안보 사업의 자금줄 역할을 한다" — 미 국무부·재무부·FBI 공동 권고문 중

이게 한두 명 얘기가 아니에요. 개별 노동자가 연 30만 달러 이상, 팀 단위로는 연 300만 달러 이상을 벌어들인다는 미국 정부 추산도 있고요(2025년 기준, 정확하지 않을 수 있어요). 실제로 미 법무부는 북한 IT 인력이 수백 개 기업에 침투한 조직을 여러 차례 기소했고, 최근엔 이란·시리아 출신 개발자를 대리 면접에 동원하는 수법까지 확인됐어요.

이 흐름을 타고 채용 사기 탐지 쪽에도 돈이 몰려요. 인터뷰 플랫폼 BrightHire는 후보자 사기 탐지 기능을 따로 내놨고, HR 소프트웨어 기업 Phenom은 이력서 조작·AI 생성 답변·가짜 지원자를 실시간으로 잡아내는 AI 에이전트를 출시했어요.

한국: 강 건너 불이 아니라는 증거들

"미국 얘기잖아" 싶으실 수 있는데, 한국도 이미 이 판에 들어가 있어요.

2025년, 한국을 포함한 11개국 정부가 공동으로 경보를 발표했어요. 북한의 위장취업이 IT 분야를 넘어 의료·영업·금융서비스 분야까지 번지고 있다는 내용이었죠. 남 얘기가 아니라는 뜻이에요.

대학가에서도 이미 비슷한 균열이 보여요. 연세대에서는 '자연어처리와 챗GPT' 수업 중간고사 도중 여러 학생이 화면에 창을 겹쳐 띄우고 챗GPT를 검색한 정황이 드러났고, 온라인 게시판에서는 190여 명이 스스로 커닝했다고 고백하는 일까지 있었어요. AI 부정행위 탐지 서비스 '지피티킬러' 같은 툴 사용량도 급증했다고 하고요(정확한 배수는 매체마다 다를 수 있어요).

흥미로운 건, 한국이 이 '반대쪽' 사업에서는 이미 앞서 있다는 거예요. 카카오 출신 이확영 대표가 세운 그렙(Grepp)이 만든 원격 시험 감독 시스템 '모니토'는 영상과 AI로 부정행위를 잡아내는 서비스를 몇 년째 운영 중이고, 이 회사가 운영하는 프로그래머스는 국내 코딩테스트 시장의 사실상 표준이에요. 구글, 메타, 캔바는 물론 컬리·무신사 같은 국내 기업도 AI 기반 코딩테스트·기술면접을 계속 확대하고 있고요.

그런데 정작 "지원자가 AI로 면접관과 평가 시스템을 속이는 걸 막는" 전문 스타트업, 그러니까 Cluely의 반대편에서 돈을 버는 BrightHire·Phenom 같은 회사는 한국에 아직 거의 없어요. 원격근무·해외 아웃소싱이 늘어나는 지금, 이 빈자리가 기회로 보이는 이유예요.

균형: 이거, 다 믿어도 될까요

여기서 잠깐 김을 좀 빼드릴게요. Cluely 자체가 완전히 신뢰할 만한 회사는 아니거든요.

2026년 3월, Cluely CEO 로이 리는 자신의 X(구 트위터) 계정에 회사가 전에 발표했던 연매출(ARR) 700만 달러가 사실이 아니었다고 인정했어요. 본인 입으로 "공개적으로 한 말 중 가장 노골적으로 부정직했던 것"이라고 표현했고요. 화제성으로 몸집을 키운 스타트업답게, 숫자에도 거품이 꽤 있었던 셈이죠.

a16z 같은 유명 VC가 "컨닝을 파는 스타트업"에 돈을 댄 것 자체를 두고도 업계 안에서 윤리 논쟁이 계속되고 있어요. "이게 혁신이냐, 그냥 사기 조장이냐"는 거죠.

탐지 기술 쪽도 아직 완벽과는 거리가 멀어요. 전문가들은 딥페이크 탐지 프로그램 하나만으로는 진위를 확정하기 어렵고, 신분증 검증·경력 교차확인·실시간 동작 요청 같은 절차를 같이 써야 한다고 지적해요. 즉 이건 아직 "창이 이겼는지 방패가 이겼는지" 결론이 안 난, 초기 단계의 군비경쟁이라는 얘기예요.

그래서 우리는 뭘 할 수 있을까요

거창한 얘기 다 걷어내고, 실제로 움직일 수 있는 것들만 정리해봤어요.

1. 채용 담당자라면 — BrightHire, Phenom 같은 해외 후보자 인증·사기 탐지 툴이 어떤 기능을 파는지 한 번쯤 찾아보세요. 국내에서는 그렙의 모니토 같은 사례를 벤치마킹할 수 있고요.
2. 개발자·창업자라면 — 라이브니스 인증(실시간으로 진짜 사람인지 확인하는 기술), AI 생성 답변 탐지, 신원 교차확인 같은 SaaS는 한국에서 아직 뚜렷한 강자가 없는 니치예요.
3. 프리랜서 플랫폼 운영자라면 — 크몽, 위시켓, 숨고처럼 원격으로 사람을 매칭해주는 플랫폼일수록 신원 검증 정책을 지금 점검해볼 가치가 있어요.
4. 구직자라면 — Cluely 같은 툴을 실제로 쓰는 건 계약 위반·해고·평판 리스크가 꽤 크다는 걸 알아두세요. 탐지 기술 발전 속도가 생각보다 빠르거든요.
5. 투자자라면 — '부정행위 vs 탐지'라는 이 대결 구도 자체가 채용·보안 분야의 새로운 카테고리로 자리잡는 중이라는 점, 눈여겨볼 만해요.

화상면접 화면 너머의 그 사람이 진짜인지 궁금해지는 시대, 이미 시작됐습니다.

참고 출처

• [Cluely, a startup that helps 'cheat on everything,' raises $15M from a16z — TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/06/20/cluely-a-startup-that-helps-cheat-on-everything-raises-15m-from-a16z)
• [By 2028, 1 in 4 candidate profiles will be fake, Gartner predicts — HR Dive](https://www.hrdive.com/news/fake-job-candidates-ai/757126/)
• [How a North Korean Fake IT Worker Tried to Infiltrate Us — KnowBe4](https://blog.knowbe4.com/how-a-north-korean-fake-it-worker-tried-to-infiltrate-us)
• [한국 포함 11개국 공동경보...북한 위장취업, IT 넘어 의료·영업까지 확산 — 데일리시큐](https://www.dailysecu.com/news/articleView.html?idxno=208290)