Cursor가 9월 2일 'Self-Hosted Machines'라는 기능을 내놨어요. 클라우드 에이전트가 코드를 만지는 부분(툴 실행)을 회사나 개인이 관리하는 인프라 안에서 돌리고, 계획을 세우고 추론하는 부분만 Cursor 클라우드가 맡는 구조예요.
개인용으로는 노트북이나 VM 한 대를 계정에 연결하는 'My Machines', 팀용으로는 필요할 때 늘고 필요 없을 때 줄어드는 워커 풀 'Team pools' 두 가지로 나뉘어요. 유휴 상태인 머신은 재우고 있다가 다시 요청이 오면 깨우는 식이라 놀리는 자원에 돈 나가는 걸 막아줘요.
그동안 회사에서 AI 코딩 에이전트를 못 쓰는 이유로 많이 나온 게 "코드랑 시크릿이 외부 클라우드로 나간다"는 거였잖아요. Cursor는 이번에 그 지점을 정면으로 건드린 거예요. AWS Lambda, Cloudflare, Modal, Vercel, E2B처럼 이미 쓰고 있는 인프라에 바로 붙일 수 있게 만들어서, 새 플랫폼을 따로 구축할 필요도 없게 했고요.
우리한테 뭐가 달라지나 하면, 보안·컴플라이언스 때문에 AI 에이전트 도입을 망설였던 팀이라면 코드베이스와 빌드 산출물, 시크릿을 외부로 내보내지 않고도 Cursor 에이전트를 쓸 수 있게 됐어요. 1인 개발자 입장에서도 사내망에만 있는 API나 DB에 접근해야 하는 작업을 공용 클라우드 샌드박스 노출 없이 돌릴 수 있다는 장점이 있고요.
다만 에이전트의 추론·계획 자체는 여전히 Cursor 클라우드에서 이뤄지기 때문에 완전한 망분리(에어갭)는 아니에요. 실행 환경만 내 쪽으로 옮기는 거지, 코드 맥락이 Cursor 서버를 아예 안 거치는 건 아니라는 점은 알아둬야 해요. 그리고 개인 바이브코더보다는 보안 요건이 까다로운 팀 단위 도입에 더 맞는 기능이에요.
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