시간당 13만원 받고 AI 채점하는 미국 의사·변호사들, 왜 몰려갈까요?

스타트업 하나가 매일 전문가들한테 지급하는 돈이 400만 달러(약 55억원)라고 하면, 믿기시나요.

한 회사가 아니라 하루예요. 그것도 의사나 변호사, 개발자 같은 사람들이 본업 짬짬이, 혹은 아예 본업처럼 "AI를 가르치는" 일을 하고 받는 돈이거든요.

미국에서는 지금 이게 조용히, 그런데 엄청나게 빠르게 커지고 있어요. 한국에는 아직 '데이터 라벨링 부업' 정도로만 알려진 이 분야가, 사실은 완전히 다른 판으로 바뀌고 있다는 얘기를 해볼게요.

원조: ChatGPT 뒤에는 사람이 있었다

이 흐름의 뿌리는 RLHF(인간 피드백 기반 강화학습)예요. ChatGPT가 갑자기 '말이 통하는' AI가 된 것도, 사람이 AI의 답변에 순위를 매기고 고쳐주는 이 과정 덕분이었죠.

처음엔 이 일을 저임금 크라우드워커들이 했어요. 그런데 AI 모델이 점점 똑똑해지면서 문제가 생겼어요. 일반인이 채점할 수 없는 수준의 답변이 나오기 시작한 거예요. 박사급 수학 문제, 복잡한 판례 해석, 프로덕션 레벨 코드 리뷰 같은 것들이요.

그래서 등장한 게 '전문가 데이터 마켓플레이스'예요. 대표주자가 두 곳인데요.

• Surge AI — 2020년 MIT 중퇴자 에드윈 첸(Edwin Chen)이 벤처캐피탈 투자 한 푼 없이 설립. 2025년 기준 연매출(ARR) 약 14억 달러, 최근 처음으로 외부 투자 유치를 추진하면서 기업가치 250억 달러(약 34조원) 안팎까지 거론됐어요(정확하지 않을 수 있어요). 첸 개인 지분 가치만 포브스 추정 180억 달러라고 해요.
• Mercor — 2023년, 22살 동갑내기 셋(Brendan Foody, Adarsh Hiremath, Surya Midha)이 창업. 셋 다 대학을 중퇴하고 피터 틸 재단의 '틸 펠로우십'을 받은 사이예요. 창업 2년 만인 2025년 기업가치 100억 달러를 찍었고, 최근엔 200억 달러 밸류로 추가 투자(약 5억 달러 규모) 유치가 진행 중이라고 해요. 2025년 상반기에만 6억1400만 달러 매출을 냈는데, 이건 2025년 한 해 전체 매출보다 70% 많은 수치예요.

폭발: 왜 하필 미국에서, 지금

숫자로 보면 확실해요. Mercor에는 전문가 3만 명 이상이 등록돼 있고, 이들에게 매일 400만 달러가 지급된대요(정확하지 않을 수 있어요). 시급으로는 평균 95달러, 일부는 시간당 100달러 이상도 받는다고 하고요.

"의대생·로스쿨생·박사과정생들이 취업 준비 대신 여기로 몰린다" — 미국 스타트업 업계에서 나오는 말이에요.

특히 재미있는 건 대학생 대상 채용 플랫폼으로 유명했던 Handshake의 변신이에요. 2025년 1월 'Handshake AI'로 AI 트레이너 매칭 사업에 뛰어들더니, 2026년 4월 기준 연환산 매출이 거의 10억 달러까지 커졌대요(정확하지 않을 수 있어요). 수학·물리·컴퓨터공학 전문가들은 시간당 100~125달러를 받고요.

왜 미국이 먼저 터졌을까요. 세 가지가 겹쳤다고 봐요.

1. OpenAI·Anthropic·Google 같은 프런티어 AI 랩들이 몰려있어서 '전문가 학습 데이터'에 대한 수요 자체가 가장 크고
2. 실리콘밸리 특유의 "대학 중퇴하고 창업"하는 문화가 이 마켓플레이스들을 빠르게 키웠고
3. 미국 대학원생·전문직들이 프리랜스 노동 시장에 익숙해서 공급도 빠르게 붙었거든요.

한국: 지금은 '기초 라벨링' 단계, 그래서 기회

한국에도 데이터 라벨링 부업 자체는 이미 있어요. 크라우드웍스(가입자 60만명 이상), 셀렉트스타, 테스트웍스 같은 곳들이죠. 그런데 이건 미국의 Mercor·Surge AI랑은 결이 완전히 달라요. 건당 몇백 원짜리 이미지 태깅, 음성 전사 같은 '누구나 할 수 있는' 일이 대부분이거든요.

전문가가 시간당 10만원 넘게 버는 '고급 AI 트레이너' 시장은 한국에 사실상 없어요. 근데 왜 지금이 기회냐면요.

• 수요는 이미 언어 장벽을 넘고 있어요. Meta의 Llama 3 개발 과정처럼 글로벌 모델들이 다국어 정렬(alignment)을 중요하게 다루고 있고, Welo Data·Mindy Support 같은 다국어 RLHF 전문 업체들이 "번역이 아니라 그 언어로 생각하는 원어민 평가자"를 구하고 있어요. 한국어 네이티브이면서 전문성(의학·법률·코딩)까지 있는 사람은 이 시장에서 희소해요.
• 국내 정책도 방향을 틀고 있어요. 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 2025년 데이터 구축 사업에서 "라벨링은 자동화하고, 예산은 고품질이 필요한 부분에 전문 인력을 투입하는 쪽으로 재편"하겠다고 밝혔어요. 국내에서도 '전문가 데이터' 수요가 커지고 있다는 신호죠.
• 네이버·LG·업스테이지 등 국내 LLM 개발사들도 한국어 고품질 정렬 데이터가 항상 부족하다고 토로해요. 아직 이걸 Mercor식 마켓플레이스로 풀어주는 국내 플레이어는 안 보여요 — 누군가에게는 빈틈이라는 뜻이에요.

균형 잡기: 장밋빛만은 아니에요

여기서 짚고 넘어가야 할 게 있어요. 이 시장, 겉보기만큼 다 좋은 건 아니거든요.

2025년 AlgorithmWatch 조사에 따르면, AI 데이터 노동자들은 근무 시간의 26.8%를 "일감 찾기·무급 테스트 응시" 같은 무급 노동에 씁니다. 이걸 포함해 계산하면 평균 시급이 2.15달러까지 떨어진다는 보고도 있어요.

그리고:

• Scale AI와 Surge AI 둘 다 2025년 집단소송에 걸렸어요. Surge AI는 '데이터 애노테이터'를 정규직이 아닌 독립계약자로 잘못 분류했다는 혐의고, Scale AI는 초과근무 수당 미지급 관련 소송을 받고 있어요.
• 시급 90~200달러는 '박사급·의사·변호사' 같은 최상위 전문가 얘기예요. 일반 라벨링 작업 시급은 여전히 10~20달러대로, 미국이라 해도 그렇게 높지 않아요.
• 이 일 자체가 AI를 더 똑똑하게 만드는 노동이라, 역설적으로 "내가 나를 대체할 AI를 훈련시키고 있다"는 얘기도 나와요. 장기적으로 일감이 줄어들 가능성을 배제할 수 없어요.
• 플랫폼이 많아지면서 사칭·사기 사이트도 같이 늘고 있으니, 지원 전에 공식 도메인인지부터 확인하는 게 안전해요.

그래서, 실제로 뭘 해볼 수 있을까요

관심 있으시면 이렇게 접근해보시길 권해요.

전문직·대학원생이라면 (영어 가능 전제)

1. Mercor(mercor.com), Handshake AI, Alignerr — 지원서 접수 후 자체 인터뷰·스킬테스트를 거쳐요. 의학·법률·코딩·수학 전공/경력이 있으면 유리해요.
2. Surge AI는 채용 페이지(surgehq.ai)를 통해 지원 가능한데, 진입장벽이 높다고 알려져 있어요.
3. 다국어 특화로는 Welo Data, Appen, TELUS International AI 같은 업체가 비영어권 원어민 평가자를 상시 모집해요.

영어는 부담스럽지만 가볍게 시작하고 싶다면

• 국내 크라우드웍스, 셀렉트스타로 부업 삼아 시작해보고, 감을 익힌 뒤 해외 플랫폼으로 넘어가는 것도 방법이에요.

지원 전에 꼭 확인할 것

• 무급 테스트 구간이 있는지, 실제 시급이 얼마나 되는지 후기를 먼저 찾아보세요.
• 해외 플랫폼에서 받는 소득은 국내 종합소득세 신고 대상이라는 점, 잊지 마시고요.
• "지금 바로 가입하면 고수익" 식으로 홍보하는 사이트는 일단 의심하는 게 맞아요.

한국은 아직 이 시장의 '초입'에도 못 들어간 상태예요. 그 말은, 지금 움직이는 사람이 먼저 자리를 잡을 수 있다는 뜻이기도 하고요.

참고 출처

• [Understanding Mercor AI pricing and its $10 billion valuation in 2025 | eesel AI](https://www.eesel.ai/blog/mercor-ai-pricing)
• [How Edwin Chen Bootstrapped Surge AI - Latka](https://getlatka.com/blog/surgeai-revenue-valuation)
• [How Handshake reinvented itself for the AI era](https://ainativegtm.substack.com/p/how-handshake-reinvented-itself-for)
• [The AI Revolution Comes With the Exploitation of Gig Workers - AlgorithmWatch](https://algorithmwatch.org/en/ai-revolution-exploitation-gig-workers/)
• [Forbes: The World's Youngest Self-Made Billionaires Are A Trio Of 22-Year-Old AI Founders](https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2025/10/30/mercor-youngest-self-made-billionaires/)